Правила применения рекомендательных технологий

Настоящим свободно, своей волей и в своём интересе даю согласие организации — обществу с ограниченной ответственностью «АРТ ФУД», расположенному по адресу: 117105, г. Москва, вн. тер. г. Муниципальный округ Донской, ш. Варшавское, д. 1, стр. 6, ком. 31, помещение А-415, ГРН 1176196048346, ИНН 6166106919, ОГРН 1176196048346 (далее — Магазин), на автоматизированную и неавтоматизированную обработку моих персональных данных в соответствии со следующим перечнем:

1. ООО «АРТ ФУД» (ИНН 6166106919) (далее – «Общество») является владельцем сайта www.mybox.ru (далее – «Сайт») и Мобильного приложения Mybox (далее – МП). Общество использует рекомендательные системы Mindbox с использованием машинного обучения (далее – «Рекомендательная система»), на которых применяются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации (далее - «Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии»).
2. Адрес электронной почты для направления юридически значимых сообщений в адрес ООО «АРТ ФУД»: info@mybox.ru.
3. Настоящие Правила применения рекомендательных технологий (далее – «Правила») содержат описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», предоставления информации на основе этих сведений, способов осуществления таких процессов и методов, а также описание видов сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, и источников получения таких сведений.
4. Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, не допускает применение рекомендательных технологий, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает применение рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.
5. Под рекомендательными технологиями здесь и далее понимаются программные комплексы, которые с помощью алгоритмических вычислений и машинного обучения на основании данных о пользователе или характеристиках элементов в системе осуществляют индивидуализированный подбор, а также ранжирование контента для конечного пользователя.
6. Для алгоритмических вычислений и машинного обучения Рекомендательная система использует полученные от пользователей Сайта данные, а именно:
• данные о любых действиях пользователя на Сайте/МП;
• данные о любых запросах пользователя на Сайте/МП;
• IP адрес;
• файлы cookies;
• идентификатор пользователя, присваиваемый сайтом;
• посещенные страницы;
• количество посещений страниц;
• информация о перемещении по страницам сайта (в т.ч. запись движения мыши, нажатий на ссылки и элементы Сайта);
• регион пользователя;
• часовой пояс, установленный на устройстве пользователя;
• архитектура процессора устройства пользователя;
• ОС пользователя;
• параметры экрана (разрешение, глубина цветности, параметры размещения страницы на экране);
• информация об использовании средств автоматизации при доступе на Сайт/МП;
• дата и время посещения Сайта/МП;
• уникальный идентификатор, присваиваемый интернет-сторонним сервисом, обеспечивающим обработку статистических данных;
• данные, содержащиеся в личном кабинете пользователя, зарегистрированного на Сайте или в МП.
7. Рекомендации формируются следующими подходами: подбор похожих и сопутствующих товаров. Алгоритмы анализируют свойства тех товаров, которыми интересовался посетитель, по этим признакам подбираются товары, которые также могут его заинтересовать. Алгоритм анализирует сходства в поведении посетителей сайта. Такой подход помогает выявлять неочевидные предпочтения и составлять более разносторонние рекомендации. Рекомендации формируются под каждого посетителя сайта персонально.